문) DB 진단방법론
답)
1. 데이터 관리 성숙도 향상을 위한 데이터진단방법론 개요
가. 데이터진단방법론의 목적
- 활용 측면 : 고객 신뢰도 확보, 서비스품질향상, 접근편의성 개선
- 관리 측면 : 데이터 오류로 인한 업무비효율 개선, 관리활동 체계화
- 리스크측면 : 회계보고, 경영진의 의사결정지원, 컴플라이언스 대응
나. 데이터진단방법론의 종류
데이터값 : Biz Rule, 프로파일잉 등을 통한 오류점검(백분율, DPMO)
품질관리시스템(DQMS)를 통한 자동화된 측정 지원
데이터관리 : 품질기준과 관리 프로세스 측면에서 성숙도 점검
관리수준을 기관 간 상대 비교, 단계별 접근용이
- 수준평가 및 단계별 개선 로드맵 수립을 위해서는 데이터관리기준 진단 필요
2. 데이터관리 성숙모형 및 적용 고려사항
가. 데이터관리 성숙모형(DQMM)
구분 내용
품질기준 유효성(일관성,정확성),활용성(유용성,접근성,적시성,보안성)
사용자의 다양한품질요건을 표준화된 기준으로 정의
프로세스 표준,구조,흐름,사용자뷰,데이터베이스,요건관리 등
데이터관리 활동을 세분화하여 8가지 프로세스로 정의
성숙수준 도입,정형화,통합화,내재화,최적화의 5단계로 정의
기관의 데이터관리 활동 수준의 평가 및 비교 도구
- DQMM은 국내 표준이며 ISO8000의 MDM품질관리에 포함하는 작업 진행 중
나. 데이터관리 성숙모형 적용 고려사항
- 효율성 : 기관의 데이터 특성에 따라 핵심시스템의 관리활동 기준으로 적용
- 책임성 : 데이터 품질의 문화 확산과 주도적 추진을 위한 스폰서쉽 확보
- 투명성 : 현업 및 IT의 다양한 담당자 인터뷰 통해 활동을 명확히 파악
- 방향성 : 기관의 관리활동 현재 수준과 다음단계 진행 위한 개선사항 제시
3. 데이터진단 프레임웍 및 진단 절차
가. 데이터진단 프레임웍
구성요소 내용 관련기술
데이터값 데이터오류,CTQ,DQI기준 진단 DQMS
데이터구조 데이터모델 정규화, 중복진단 모델링 툴
데이터흐름 데이터연계, 이행의 매핑정보 진단 EAI,ETL정보
데이터베이스 DB보안, 백업, 복구, 성능진단 APM, DB로그
사용자뷰 화면의 일관성, 접근편의성 진단 웹접근성
사용자요건 데이터관련 요건처리, 대응진단 서비스센터(ITSM)
- 데이터값 진단은 데이터 관리활동의 진단에서는 제외함
나. 데이터진단 절차
- 진단범위 정의 : 진단 대상시스템, 관련자 범위 설정
- 진단 F/W결정 : 객관적 진단 모형, 명확한 진단항목 결정
- 현황분석 : 기관의 비즈니스, 주요 문제점, 관리 현황 사전 파악
- 진단수행 : 현업, IT담당자 인터뷰 수행, 관련자료 조서
- 선진사례분석 : 문제점 해결 위한 타기관의 관리활동 사례 확인
- 진단결과 : 성숙수준을 평가하고, 문제점 해결 방안 및 로드맵 제시
4. 데이터 진단 적용현황 및 성공요인
가. 공공 : 행안부 법제화를 통해 각 기관별 품질성숙도에 따른 가점 적용
나. 금융 : 일부 은행 및 신용평가기관등 데이터 중요성 인지 기입 중심 진단
다. 품질문화 확산 : 품질관리조직 중심으로 관련자 교육, 의식 전환 필요
라. 단계별 로드맵 : 성숙수준 별 중장기 계획에 따른 활동개선, 지원시스템 도입
끝.
