문) Ontology
답)
1. 지식표현, 절차적 추론 과정 수행기반의 일종읠 백과사전 Ontology 개요
가. Ontology의 정의
- 웹 문서에서 사용되는 개념들 사이의 의미적 연관성을 추출, 표현, 저장하는 기술로 시멘틱 웹의 핵심기술(내용 중심적 방식)
나. Ontology의 종류
- 도메인기반 : 특정 도메인(의료분야), 종합적도메인(유전자기능) 기반
- 타스크(TASK)기반 : 특정 TASK(주석부분), 보편적TASK(문제해결) 온톨로지
- 일반적 : 일반적인 개념(자연언어 처리에 활용) ontology
2. Ontology 구성 요소 및 주요 특징
가. 온톨로지 구성 요소
항목 설명
개념 분류체계내 조직된 요약어로 계층적 개념은 "IS-A"로 연결
예)사람,여자->"여자는 사람이다"(특정지식과관련용어)
관계및 관계 : 비계층적개념연결(기본개념들간의 관계 표현)
속성 속성 : 데이터타입의 관계(특정개념을 식별하는 값)
개체 예) 남자, 홍길동
-> "홍길동은 남자이고 성은 홍이다"
공리 모델화된 영역 내 유효한 규칙들로 어휘 및 개념의 의미
정의를 엄밀하게 표현한 것
나. Ontology 주요 특징
항목 주요특징
계층분류 Taxonomy, 객체의 class와 subclass 간의 관계 정의
추론규칙 Interface rule, 프로그램의 새로운 사실 자동추출, 오류검출
내용중심 어휘의 내용중심, 정보의 통합과 공유, 특화/세분화
온톨로지언어 온톨로지 스키마와 구문구조저의언어(SHOE,OML,XOL,DAML+OIL)
3. Ontology 활용 분야
가. 인공지능 Agent 분야(지식표현,KQML),정보검색분야, Semantic Web, 전자상거래분야(로제타넷,PIP등),전자카달로그 분야등에 활용
나. W3C에서 OWL Ontology, Rule 기반 필요성 증대로 규칙 표현을 위한 RuleML, SWRL(Semantic Web Rule Language)관심고조, Semantic Web구조를 변화한 규칙기반 강조 시멘틱웹 구조제안 진행 중
다. 인공지능, 정보검색분야의 지식표현, 검색 효율성 증대 방안에 활용. 전자카달로그 상품간의 곛으구조 표현에 사용
라. 시멘틱웹, 전자상거래, 데이터 교환시 지식 도메인별 구축된 온톨로리를 통해 상호 참조하여 지식기반검색, 기계대화형 데이터 교환에 활용
4. 시멘틱 우베의 기술요소간 비교
구분 XML RDF Ontology
개념 DTD정의가능,메타언어 웹상자원관계기술프레임웍 공유된 개념명세
계층 Unicode,URI상위 XML상위 RDF상위
요소 DTD,XLL,XSL,DCOM 자원,속성표현,속성값 개념,속성관계
특징 복잡한지식표현불가 지식표현언어로부족 지식표현,추론기반제공
예 전자출판,xHTML,SMIL 검색엔진,문서내용등급화 인공지능Agent,전자상거래
끝.
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* Ontology 생성언어
항목 설명
RDF 웹에 있는 자원에 대한 정보를 표현하기 위한 언어
DAML+OIL DAML(ARPA Agent Markup Language), OIL(Ontology Interface Layer) Domain의
구조를 서술하기 위한 언어
기본적인 표현력을 강조한 Description Logic언어로 RDF와 RDF Schema를 사용
OWL Ontology Web Language, Ontology를 웹에서 표현할 수 있는 W3C의 표준언어
DAML+OIL의 Namespace와 속성변경 사용하며 RDF 변환 수용
표현력 보다는 기계가 온톨로지를 처리할 수 있는가에 중점
* OWL 분류
항목 설명
OWL Lite 표현력이 약하며 단순한 의미적 자원
OWL DL 계산할 수 있는 한에서 최대의 표현력을 제공
응용 영역별, 응용 목적별 다른 Ontology가 생성
OWL Full RDF가 제공하는 최대한의 표현력을 제공하지만, 대신 계산에 대한 보장이
없어 사용자(응용프로그램)이 알아서 처리
언어처리나 인공지능이 요구하는 표현력 존재,시멘틱웹 구현을 위한활용미흡
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